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AeroForge
Eine vollständig lokale Design-Pipeline, in der KI-Agenten aus Physik und Aufgabe eine Fluggerät-Bauform entwerfen — und die ihre eigenen Annahmen widerlegt hat.
Was entsteht, wenn man einer KI keine Form vorgibt, sondern nur Physik und Aufgabe — offline, ohne Cloud-CAD und ohne Datenabfluss? AeroForge ist unser Versuchsaufbau für diese Frage. Kein Produkt, kein Fluggerät: eine Pipeline, die Kandidaten erzeugt, prüft und verwirft.
Das Problem
Agentische Systeme klingen in Präsentationen beeindruckend. Ob sie unter echten Randbedingungen — Gewicht, Leistung, Energie — etwas Brauchbares hervorbringen, zeigt sich erst, wenn ein Physikmodell dagegenrechnet. Genau das wollten wir sehen.
Wie es funktioniert
- 01 Ein lokaler Wissensspeicher aus Datenblättern, Bionik-Bibliothek und Teilekatalog liefert den Agenten Kontext.
- 02 Ein Designer-Agent erzeugt CAD-Code; ein Simulator führt ihn isoliert mit Zeitlimit aus; ein Physik-Kritiker gibt frei oder schickt zurück in die Korrekturschleife.
- 03 Ein eigenes Physikmodell rechnet Auslegungspunkte, Flugzeit und Effizienz nach — nachrechenbar, nicht behauptet.
- 04 Ein lokales Portal zeigt 3D-Modell, Schnitte, Live-Regler und Bibliothek; ein Chat gegen das lokale Modell kann die Regler über geprüfte Steuerbefehle verstellen.
Souveränität & Nachweis
- Komplett lokal auf einem einzelnen Rechner; Modelle über Ollama, Wissensspeicher lokal, 3D-Darstellung ohne fremde Server.
- Ehrliche Grenze: Der Simulator ist Prozess-Isolation, keine Sicherheits-Sandbox.
Warum wir das zeigen
Weil das stärkste Ergebnis ein Negativbefund ist. Die Pipeline hat die Zahlen aus dem eigenen Masterplan zerlegt und durch nachrechenbare ersetzt. Genau diese Eigenschaft wollen wir in jedem System, das wir für Kunden bauen: lieber eine Annahme widerlegen als sie in Produktion tragen.
Status
Pipeline, Portal und Testsuite laufen; ein Zieldesign ist gewählt. Gebaut oder geflogen ist nichts. Das Projekt bleibt Forschung.
Häufige Fragen
- Fliegt das Ding?
- Nein. Es gibt kein gebautes Gerät, keinen Prüfstandslauf, keinen Flug. Alle Flugzeit- und Nutzlastwerte sind Modellrechnungen und werden im Projekt ausdrücklich so gekennzeichnet.
- Was ist dann das Ergebnis?
- Dass die Pipeline ihre eigenen Ausgangszahlen widerlegt hat: Ein angenommener Antrieb brauchte real das Drei- bis Sechsfache an Leistung, ein angenommener Sensor existiert in der Gewichtsklasse nicht, ein angenommener Akku war zu leicht gerechnet. Ein System, das die eigenen Fehler findet, ist mehr wert als eines, das schöne Zahlen liefert.
- Entwirft die KI autonom?
- Nein. Die Pipeline erzeugt und prüft Kandidaten; das Zieldesign hat ein Mensch gewählt. So soll es bleiben.
Ein vergleichbares Vorhaben auf dem Tisch?
Schicken Sie uns drei Sätze. Wir antworten innerhalb eines Werktags mit einer ehrlichen Einschätzung — auch dann, wenn wir nicht der richtige Partner sind.