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Open Source

Nachprüfbar statt behauptet.

Wir zeigen Code, wo wir können, und beschreiben offen, wie wir selbst arbeiten. Wir nutzen, was wir Ihnen empfehlen.

Code, den Sie ansehen können

So arbeiten wir selbst

Wir nutzen, was wir verkaufen.

Drei Bausteine aus unserem eigenen Alltag. Für Kunden bauen wir dieselben Muster, angepasst an deren Umgebung.

  1. 1 Story
  2. 2 Anforderungen
  3. 3 Blueprint
  4. 4 Agenten und Skills
  5. 5 Regeln für die KI
  6. 6 Red Team
  7. 7 Blueprint als PDF
Sieben Stufen: Story, Prozess-Blueprint, Datenmodell, Datenqualität, Automatisierung, KI erklärt und schlägt vor, Mensch gibt frei.

Eine feste Projektvorlage

Jedes Vorhaben durchläuft dieselben Stufen. Bevor eine KI etwas baut, steht fest, was sie darf und woran ihr Ergebnis gemessen wird.

Lokale KI für Dokumente

Unterlagen werden auf eigener Hardware gelesen, eingeordnet und abgelegt, ohne Cloud. Fristen rechnet der Code, nicht das Modell.

KI-Agenten, die zusammenarbeiten

Mehrere KI-Agenten teilen sich Aufgaben über Projektgrenzen hinweg und stimmen sich ab. Alles mit Außenwirkung gibt ein Mensch frei.

Wie wir bauen, zeigen wir auf YouTube. Zum YouTube-Kanal ↗ (öffnet in neuem Tab)

Einblicke

Alle Ansichten zeigen Demo- oder erfundene Daten. Klick öffnet das Bild in voller Größe.

Vom Blueprint zur KI

Diagramm: Mit Blueprint führen Prozess, Prüfregeln und saubere Daten zu nachvollziehbaren Ergebnissen; ohne Blueprint widersprechen sich die Ergebnisse und das Projekt wird eingestellt.
Mit und ohne Blueprint
Mindmap zur Story: Wer, was soll gehen, wie gut, was nicht, mit User-Stories, Akzeptanzkriterien und Nicht-Zielen.
Story und Anforderungen
Diagramm: Der Mensch liefert Story und Freigaben, ein Hauptagent plant und verteilt an Sub-Agenten für Datenmodell, Oberfläche, Export und Prüfung.
Von der Story zu den Sub-Agenten
Diagramm der Agenten mit ihren Rechten: Der Prüfer darf nur lesen und Tests starten, der Hauptagent holt Freigaben beim Menschen ein.
Agenten, Skills und Rechte

Die Projektvorlage als PDF (Beispiel Muster AG)

Inhaltsverzeichnis des Projekt-Blueprints mit zwölf Kapiteln von Story bis Wissen.
Inhaltsverzeichnis
Kapitel Story der fiktiven Muster AG: Betriebsrat, IT-Leitung und Datenschutz wollen alle KI-Systeme an einer Stelle dokumentieren.
Kapitel 01: Story

Werkzeuge aus unserem Alltag

Diagramm: KI-Sessions je Projekt arbeiten über ein gemeinsames Statusbrett und ein Arbeitslog zusammen; Vorschläge gehen an den Menschen, der per Klick freigibt.
KI-Agenten arbeiten zusammen, der Mensch gibt frei
Eigene Video-Review-App mit Testbild und Kommentaren für Kapitel, Shorts und Schnitte.
Video-Review: Kapitel, Shorts und Schnitte markieren

OneLog (Demo-Daten)

OneLog, SLA und Benachrichtigungen: Der IT-Dienstleister legt Reaktions-, Lösungs- und Eskalationszeiten je Priorität als Vorgabe für alle Kunden fest, Demo-Daten.
SLA-Vorgabe des IT-Dienstleisters für alle Kunden
OneLog, SLA für einen Beispielkunden: kritische Tickets mit eigenem, strengerem Wert, alle anderen Prioritäten von der Vorgabe geerbt, Demo-Daten.
Ein Kunde mit eigenem Wert, der Rest wird geerbt

Kundrio (Demo-Daten)

Kundrio-Agentur-Übersicht mit Kennzahlen zu Vertrieb und Sichtbarkeit bei Menschen und KI, Demo-Daten.
Agentur-Übersicht
Kundrio-Pipeline als Kanban mit den Spalten Neu, Kontaktiert und Qualifiziert, Demo-Daten.
Pipeline
Kundrio-Souveränitäts-Cockpit: jede Außenverbindung mit Anbieter, Standort, Status und Ersatzmöglichkeit.
Souveränitäts-Cockpit

Sie wollen so arbeiten?

Wir bauen dieselben Muster für Ihr Unternehmen, auf Ihrer Hardware oder in deutscher Cloud.

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